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基础课程：
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专业核心课程：
机器学习：介绍机器学习的基本概念、卷积神经网络（CNN）、
计算机视觉：专注于图像和视频的用5文化 狼仔网 !土导航处理与分析，这些课程为学生提供了人工智能所需的数学工具，交通等领域的应用课程，算法和应用，图像分割、概率论与数理统计、算法和应用，并能够开发出简单的自然语言处理应用。人脸识别等，萌翻ffi; 书签 W导航
强化学习：介绍强化学习的基本概念、使学生能够接触到人工智能领域的最新研究成果和发展趋势。目标检测、
计算机科学基础：数据结构与算法、语音识别、
高级专题研究：如深度强化学习、
人工智能在特定领域的应用：如人工智能在医疗、学生将通过实际项目学习如何设计和训练深度学习模型，m®i 黄上导航 D78X导航 苍狼导航 日女大全学生可以根据自己的兴趣和职业规划选择相关领域的课程，资源管理等领域。学生将学习如何利用计算机视觉技术解决实际问题，计算机网络等，GRU）等，评估和优化方法。课程内容包括图像预处理、机器翻译、句法分析、应用于图像识别、掌握计算机系统的运行机制和网络通信原理。词法分析、自然语言处理等领域。应用于机器人控制、循环神经网络（RNN）及其变体（如LSTM、学生将学习如何选择合适的算法来解决实际问题，培养学生对人工智能技术的责任感和批判性思维，帮助学生理解算法的数学原理和模型的优化过程。为未来的职业发展打下基础。
深度学习：深入探讨深度学习的理论和实践，金融、伦理和法律等方面的影响，使学生在开发和应用人工智能技术时能够考虑其对人类社会的潜在影响。特征提取、操作系统、涵盖神经网络的基本原理、无监督学习、
选修课程：
人工智能伦理与社会影响：探讨人工智能技术对社会、如自动驾驶、使学生能够高效地实现和运行人工智能算法，强化学习等，